Sztuczna inteligencja w wykrywaniu chorób roślin to wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego, najczęściej sieci neuronowych, do analizy zdjęć liści, łodyg i kwiatów uprawy. Modele rozpoznają objawy chorób grzybowych, wirusowych i bakteryjnych, ucząc się na tysiącach oznaczonych zdjęć dostarczonych przez instytuty ochrony roślin. Diagnoza jest podpowiedzią dla rolnika lub doradcy, który podejmuje decyzję o ewentualnym zabiegu. Aplikacje mobilne integrują AI z bazą zalecanych preparatów zarejestrowanych w EU Pesticides Database, ułatwiając dobór preparatu zgodnie z etykietą i zasadami IPM. Kursanci ŚOR oraz Rolnika ROL.04 w CKU Consulting poznają działanie popularnych narzędzi opartych o AI oraz oceniają ich przydatność w polskich warunkach klimatyczno-chorobowych. Materiał ten omawiany jest w kursach Środków Ochrony Roślin prowadzonych przez CKU Consulting i stanowi istotny element przygotowania do egzaminu kończącego szkolenie zgodnie z wymaganiami przepisów krajowych.
Sztuczna inteligencja w wykrywaniu chorób
Algorytmy AI analizujące zdjęcia roślin w celu szybkiej diagnozy chorób i decyzji o zabiegu.